Tencent en Zhong Nanshan team bouwen samen een big data en kunstmatige intelligentie laboratorium om de epidemie te bestrijden
Op de 27e kondigden het team van Zhong Nanshan en Tencent een samenwerking aan om gezamenlijk een gezamenlijk laboratorium voor big data en kunstmatige intelligentie op te richten, dat big data en kunstmatige intelligentie zal gebruiken om screening, preventie en bestrijding van epidemieën, ademhalingsziekten en borstziekten aan te pakken.
Volgens rapporten, het laboratorium vertrouwt op het National Respiratory Diseases Clinical Medical Research Center, het State Key Laboratory of Respiratory Diseases, en het Guangzhou Institute of Respiratory Health, geleid door Academische Zhong Nanshan's team. Mogelijkheden voor medische diensten op internet, evenals big data en kunstmatige intelligentietechnologieën. Academische Zhong Nanshan zelf diende als laboratoriumdirecteur.
Met behulp van internettechnologieën zoals big data en kunstmatige intelligentie zullen de teams van beide zijden een diepgaande wetenschappelijke samenwerking uitvoeren rond epidemiologische screening, kunstmatige intelligentie medische beeldvorming, en epidemische voorspellingen en vroegtijdige waarschuwing. Met inbegrip van het gebruik van internetplatforms zoals "Tencent Health" om continu hoogrisicopopulaties te screenen en medische begeleiding te bieden; onderzoek naar kunstmatige intelligentie medische beeldinterpretatie en screening technologieën; en gericht op meerdere epidemieën zoals nieuwe coronaire pneumonie. Voorspelling en alarmsysteem.
Als reactie op epidemische ziekten zoals nieuwe coronaire longontsteking, griep, hand, mond- en klauwzeer en ademhalingsziekten, zullen beide partijen een screeningsmechanisme bouwen dat online en offline verbindt: via internet service platforms zoals de "Tencent Health" applet, screening van hoogrisicopopulaties en het geven van medische begeleiding, samenwerking met offline hotspots, communautaire gezondheidsdiensten en medische instellingen om te helpen bij de screening, voorspelling en preventie van epidemieën.
Daarnaast zal kunstmatige intelligentie-ondersteunde lezing ook een rol spelen bij de screening van hele long- en borstziekten zoals nieuwe coronaire pneumonie, gemeenschappelijke longontsteking en longkanker. De twee partijen zullen X-ray, CT beeldvorming en andere inspectierapporten combineren om de interpretatie van kunstmatige intelligentie en screening van longziekten verder te bestuderen. Op dit moment, kunstmatige intelligentie CT-apparatuur uitgerust met tien jaar foerageren AI medische beeldvorming en Tencent cloud technologie zijn ingezet in vele ziekenhuizen in Hubei. Het AI-algoritme kan artsen helpen nieuwe coronaire longontsteking te identificeren in slechts een paar seconden, wat de lokale CT screening sterk zal verlichten. Onvoldoende druk.
Hoe kunnen toekomstige epidemieën in de volgende stap worden voorkomen en bestreden? De twee partijen zullen ook kunstmatige intelligentie gebruiken om klinische besluitvormingstechnologie te ondersteunen, door te gaan met het uitvoeren van multicenter klinisch onderzoek in het hele land, het opzetten van een nationaal ziekterapporterings- en -voorspellings- en vroegtijdig waarschuwingssysteem, en het bereiken van geassisteerde klinische besluitvorming van behandelingsplan, follow-up, evaluatie van de werkzaamheid en prognose.
